AI助力：基于SDD规约的AI辅助编程技术

u“SDD”的定义与概念

u如何在AI编程中使用“SDD”规约

u基于SDD的AI编程实践

“SDD” 的定义与概念

u“SDD”到底是什么

•定义：规范驱动开发（Specification-Driven Development，SDD）

•概念：规范驱动开发是一种软件开发方法论，强调在编码前建立“明确的规范、 需求和约束”，然后基于这些规范来实现功能

u“SDD”有什么作用

降低AI生成代码的偏差率：明确的规范能让AI理解业务逻辑和技术约束 

提高代码质量：规范包含设计模式、错误处理、资源管理等最佳实践

便于代码审查：基于规范的代码更容易验证正确性 

加强可维护性：清晰的规范使后续维护更高效

u“SDD”核心原则

•规格即通用语言：只通过规格描述与AI进行沟通

•模块化：每个功能必须先抽象为独立库，再在业务代码中引用 

•规格‑代码‑测试闭环：规格 → 代码 → 自动化测试 → 规格验证，形成持续反馈 

•可审查、可演进：规格文档必须可版本化、可审查，随需求迭代而演进 

•降低 Vibe Coding：通过明确规格抑制“随意编码”导致的质量波动

u“SDD”是如何提高AI编程准确率与质量的

•提示词优化

提示词的质量直接决定了生成代码的准确性、健壮性和可维护性 。模糊或不完整的提示词往往导致模型产生通用、不符合项目规范或存在潜在错误的代码

•思维链-CoT(Chain-of-Thought, CoT)

思维链（Chain-of-Thought, CoT）提示作为一种先进的提示工程技术，通过模拟人类的逐步推理过程，极大地提升了LLM在处理复杂任务时的准确性和逻辑性

在AI编程中使用“SDD”规约

u借助Github SpecKit工具套件实现

u手工编写规约文档

基于SDD的AI编程实践

u编写一套让AI更精准工作的“模板”规约

u“简单指令”VS“规范指令”

课程小结

uSDD在AI编程中的指导性作用

u如何编写基于SDD原则的规范指令指导AI编程