提示词越狱系统指南：从原理到防御实践 - AI+ 安全 - 看雪学苑

学习理由

LLM越狱正在成为真实风险

提示词攻击已广泛存在于AI应用中，从信息泄露到内容绕过，风险正在指数级增长。

提示词技巧？不，是安全漏洞

角色扮演、上下文诱导、多轮对话……这些不是技巧，而是系统性的攻击入口。

不理解攻击，就无法真正防御

很多人只会“写Prompt”，却不知道模型是如何被一步步诱导失控的。

AI安全能力，正在成为分水岭

会用AI的人很多，但能控制AI、构建安全体系的人，极少。

一整套提示词攻击认知体系

不是零散技巧，而是覆盖上百种攻击手段的完整地图——从语义操控、上下文利用，到指令重构、多模态攻击，建立结构化理解。

拆解攻击者如何控制模型

深入分析攻击背后的核心机制：为什么角色扮演能绕过限制？为什么多轮对话会让模型“失守”？

掌握复杂攻击的设计方法

不止学习单点技巧，而是学习如何组合攻击：多轮引导、上下文污染、编码混淆、诱导推理……

构建可落地的防御策略体系

针对每一类攻击，系统讲解对应防御方式：提示设计、上下文隔离、输出约束、安全策略组合

加密课程：一对一发送

试看：对抗性竞赛

圣枚侠

讲师简介

圣枚侠：大模型安全实战专家
Langchain、微软、huggingface等多个开源项目CVE编号持有者。擅长AI安全及 AI For Security实战场景，大模型安全攻防实战经验丰富！