- 第一章 恶意软件检测技术发展史
- 第二章 大语言模型发展历程
- 第三章 大模型训练原理
- 第四章 Anaconda 环境搭建
- 第五章 大模型环境准备与代码实战
- 第六章 PE 文件格式
- 第七章 Prompt 工程基础
- 第八章 Prompt 工程化管理
- 第九章 大模型样本静态特征分析
- 第十章 大模型赋能 CuckooSandbox 动态分析报告生成
- 第十一章 Agent 基础与脚本样本分析 Agent
- 第十二章 RAG 技术与多模型协作
- 第十三章 Radare2 自动化反汇编逆向 Agent
- 第十四章 大模型安全应用局限与风险
- 第十五章 大模型下的新攻防与人机协同安全体系
5.11 lab2-2-pipeline-inference.py 代码讲解
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