企业AI Agent安全异常行为监控实战 - AI+ 安全 - 看雪学苑

第一章基础设施搭建

试看视频：1-0 开篇介绍

试看视频：1-1 统一AI出口

视频：1-2 Docker Compose 启动四大服务

视频：1-3 ClickHouse建表

第二章后端项目初始化

视频：2-1 为什么选择thinkphp

视频：2-2 Composer 创建项目

视频：2-3 ClickHouse 封装

第三章安全威胁模型

视频：3-1 数据泄露场景

视频：3-2 prompt 词注入

视频：3-3 威胁模型

第四章 DLP 敏感信息检测

视频：4-1 DLP 检测规则设计

视频：4-2 编写 DLP 检测引擎

视频：4-3 风险评分与分级告警

第五章注入检测与网关集成

视频：5-1 注入规则与行为检测规则

视频：5-2 注入 + 行为检测器实现

视频：5-3 LiteLLM Callback 全链路打通

第六章首页大屏

视频：6-1 大屏设计思路

视频：6-2 API控制器

视频：6-3 前端图表交互

第七章告警中心与审计

视频：7-1 告警体系设计

视频：7-2 告警列表筛选

视频：7-3 审计报告抽屉

作者

婷婷的橙子

陈婷
360高级安全工程师，5年网络安全经验，曾通过自动化挖掘出互联网漏洞上百个提交至知名漏洞报告平台，擅长于开发安全工具，对自动化挖掘漏洞方向具有丰富经验，曾参与开源工具 QingScan 开发

汤青松
《PHP WEB安全开发实战》作者，GitHub开源工具QingScan开发者，EISS 2021北京站《办公网零信任安全建设实践》演讲嘉宾，CIS 2021《代码安全体系建设实践》演讲嘉宾