课程介绍
本套课程为《大模型重构恶意软件检测》一书的配套视频课程,相关课程亦可在书籍配套资源包中找到,也欢迎大家同步阅读原书,以“视频课+纸质书”的组合形式实现1+1>2的学习效果。随着大语言模型(LLM)在自然语言处理领域的飞速发展,其强大的语义理解、推理与生成能力正被逐步引入网络安全实战中,尤其在恶意软件检测与分析任务中展现出巨大的潜力。
本课程深度解析了大语言模型在恶意软件检测中的5大核心应用场景,分别为大模型辅助恶意样本静态特征初筛分类,恶意样本Cuckoo沙箱日志解析与检测报告自动化生成、恶意样本逆向函数自动化分析解读以及钓鱼邮件的自动化检测。最后本课程分享了针对该种新型系统的简单攻防注入技巧。