更新日志

1. 1. 2025-05-25 更新 第1课：大语言模型安全应用开发概述
2. 2. 2025-05-25 更新 【录制中】第10课：课程回顾、总结与答疑
3. 3. 2025-05-25 更新 【录制中】第9课：智能体范式向量检索与召回（Agent-based RAG）
4. 4. 2025-05-25 更新 【录制中】第8课：基础范式向量检索与召回（RAG）
5. 5. 2025-05-25 更新 课程观看与播放器
6. 6. 2025-01-22 更新 【录制中】第7课：大语言模型与 MCP 协议开发

学习理由

紧跟技术潮流

大语言模型在各领域应用火热，网络安全也不例外，掌握其应用开发能紧跟行业前沿趋势。

拓宽职业路径

无论是网络安全工程师、研究员还是创业者，该课程都提供新的技术拓展方向，助力职业晋升。

应对复杂安全场景

通过学习可将大模型融入漏洞分析、攻防推演等实际安全流程，提升解决复杂安全问题的能力。

填补人才缺口

目前掌握大语言模型在网络安全应用开发的专业人才稀缺，学习本课程可增加自身在就业市场的竞争力。

课程纵览

知识体系完整

从基础的模型调用、提示词编程，到进阶的智能体构建、向量检索与召回等，知识层层递进。

注重实战应用

以网络安全任务为切入点，如脚本生成、协议构造等，通过实战案例驱动教学。

基于国产大模型

聚焦国产 Deepseek 大模型全流程实战，贴合国内技术生态与应用场景。

融合主流框架

深入教学 LangChain 框架驱动智能体与工作流构建，以及 LlamaIndex 在知识增强与检索方面的应用。

知识体系

大纲目录

第 1 课：大语言模型安全应用开发概述

第 2 课：(1) 威胁情报 IOC 提取-接口封装

第 2 课：(2) 威胁情报 IOC 提取-幻觉缓解与接口稳定性

第 2 课：(3) 威胁情报 IOC 提取-任务与实现

第 2 课：(4) 威胁情报 IOC 提取-LLM 管理与可观测

第 3 课：大语言模型提示词与提示词安全

第 4 课：大语言模型本地模型部署与编程使用

第 5 课：大语言模型结构化输出 —— 实战开发逆向工程专家助手

第 6 课：智能体 Agent —— ReAct —— 构建 S

第 7 课：智能体 Agent —— Plan-and-Exec

第 8 课：智能体 Agent —— 多智能体架构（Superv

第 9 课：智能体 Agent —— MCP 协议开发

第 10 课：基础范式向量检索与召回（RAG）

第 11 课：智能体范式向量检索与召回（Agent-based

第 12 课：大模型微调

通关证书

课程讲师

AiSecLab

讲师简介

AiSecLab：
讲师团队由资深网络安全专家与大语言模型领域研究者组成，具备多年实战经验。不仅深入掌握大语言模型的理论知识，更在企业级网络安全项目中有诸多成功案例，能够将复杂的理论知识深入浅出地讲解，还能指导学员进行实际操作，帮助学员快速上手，解决实际问题。

配套服务

1. 问答专区
2. 作业专区
3. 资料专区

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