学习理由

紧跟技术潮流

大语言模型在各领域应用火热，网络安全也不例外，掌握其应用开发能紧跟行业前沿趋势。

拓宽职业路径

无论是网络安全工程师、研究员还是创业者，该课程都提供新的技术拓展方向，助力职业晋升。

应对复杂安全场景

通过学习可将大模型融入漏洞分析、攻防推演等实际安全流程，提升解决复杂安全问题的能力。

填补人才缺口

目前掌握大语言模型在网络安全应用开发的专业人才稀缺，学习本课程可增加自身在就业市场的竞争力。

课程纵览

知识体系完整

从基础的模型调用、提示词编程，到进阶的智能体构建、向量检索与召回等，知识层层递进。

注重实战应用

以网络安全任务为切入点，如脚本生成、协议构造等，通过实战案例驱动教学。

基于国产大模型

聚焦国产 Deepseek 大模型全流程实战，贴合国内技术生态与应用场景。

融合主流框架

深入教学 LangChain 框架驱动智能体与工作流构建，以及 LlamaIndex 在知识增强与检索方面的应用。

知识体系

大纲目录

已录制

课程观看与播放器

第1课：大语言模型安全应用开发概述

第2课：(1) 威胁情报 IOC 提取-接口封装

第2课：(2) 威胁情报 IOC 提取-幻觉缓解与接口稳定性

第2课：(3) 威胁情报 IOC 提取-任务与实现

第2课：(4) 威胁情报 IOC 提取-LLM 管理与可观测技术

第3课：大语言模型提示词与提示词安全

【录制中】第4课：大语言模型本地模型部署与使用

第5课：大语言模型结构化输出

第6课：大语言模型智能体（Agent）

第7课：大语言模型与 MCP 协议开发

第8课：基础范式向量检索与召回（RAG）

第9课：智能体范式向量检索与召回（Agent-based RAG）

第10课：课程回顾、总结与答疑

第 2 课：(1) 威胁情报 IOC 提取-接口封装

第 2 课：(2) 威胁情报 IOC 提取-幻觉缓解与接口稳定性

第 2 课：(3) 威胁情报 IOC 提取-任务与实现

第 2 课：(4) 威胁情报 IOC 提取-LLM 管理与可观测

第 3 课：大语言模型提示词与提示词安全

第 4 课：大语言模型本地模型部署与编程使用

第 5 课：大语言模型结构化输出 —— 实战开发逆向工程专家助手

第 6 课：智能体 Agent —— ReAct —— 构建 S

第 7 课：智能体 Agent —— Plan-and-Exec

第 8 课：智能体 Agent —— 多智能体架构（Superv

第 9 课：智能体 Agent —— MCP 协议开发

第 10 课：基础范式向量检索与召回（RAG）

第 11 课：智能体范式向量检索与召回（Agent-based

第 12 课：大模型微调

通关证书

课程讲师

AiSecLab

讲师简介

AiSecLab：
讲师团队由资深网络安全专家与大语言模型领域研究者组成，具备多年实战经验。不仅深入掌握大语言模型的理论知识，更在企业级网络安全项目中有诸多成功案例，能够将复杂的理论知识深入浅出地讲解，还能指导学员进行实际操作，帮助学员快速上手，解决实际问题。

配套服务

1. 问答专区
2. 作业专区
3. 资料专区

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